البرمجة والذكاء الاصطناعي

الدرس 1: الوحدة الخامسة: جمع البيانات وتنقيتها - الدرس 5-1: الطرق والمفاهيم الأساسية لجمع البيانات

الدرس 2: الوحدة الخامسة: جمع البيانات وتنقيتها - الدرس 5-1: المعاينة العشوائية والطبقية وتحيز العينة

الدرس 3: الوحدة الخامسة: جمع البيانات وتنقيتها - الدرس 5-2: تنقية البيانات والتحويل الكمي والتوحيد القياسي

الدرس 4: الوحدة الخامسة: جمع البيانات وتنقيتها - الدرس 5-2: إعادة تشكيل البيانات بالمحور وربط البيانات وتلخيصها

الدرس 5: الوحدة الخامسة: جمع البيانات وتنقيتها - الدرس 5-3: البيانات المفتوحة ومصادرها وقواعد استخدامها

الدرس 6: الوحدة الخامسة: جمع البيانات وتنقيتها - الدرس 5-3: واجهات برمجة التطبيقات (API) والإشارة للمصدر

الدرس 7: الوحدة السادسة: التحليل والتواصل - الدرس 6-1: مفاهيم الاستدلال الإحصائي والتقدير وفرضيات البحث

الدرس 8: الوحدة السادسة: التحليل والتواصل - الدرس 6-1: القيمة الاحتمالية ومستوى الدلالة وأخطاء القرار الإحصائي

الدرس 9: الوحدة السادسة: التحليل والتواصل - الدرس 6-2: نموذج تحليل الانحدار البسيط والمتعدد ومعامل التحديد

الدرس 10: الوحدة السادسة: التحليل والتواصل - الدرس 6-2: تقييم نموذج الانحدار والفرق بين التلازم والسببية

الدرس 11: الوحدة السادسة: التحليل والتواصل - الدرس 6-3: أدوات تصور البيانات المتقدمة وسرد قصص البيانات

الدرس 12: الوحدة السادسة: التحليل والتواصل - الدرس 6-3: الجدولة المتقاطعة والرسوم البيانية المضللة وتحديد المخطط المناسب

الدرس 13: الوحدة السابعة: التعلم الآلي - الدرس 7-1: أساسيات التعلم الآلي والتعلم الخاضع للإشراف (التصنيف)

الدرس 14: الوحدة السابعة: التعلم الآلي - الدرس 7-1: التعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز والعنصر البشري

الدرس 15: الوحدة السابعة: التعلم الآلي - الدرس 7-2: بنية الشبكات العصبية الاصطناعية والأوزان والطبقات المخفية

الدرس 16: الوحدة السابعة: التعلم الآلي - الدرس 7-2: تدريب الشبكات العصبية والتعميم والتطبيقات الحياتية

الدرس 17: الوحدة السابعة: التعلم الآلي - الدرس 7-3: نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وآلية التنبؤ بالرموز

الدرس 18: الوحدة السابعة: التعلم الآلي - الدرس 7-3: الذكاء الاصطناعي التوليدي والهلوسة والتحقق من الحقائق

الدرس 19: عملية التحسين التكراري والتفكير التصميمي