Programming & AI
الدرس 1: الوحدة الخامسة: جمع البيانات وتنظيفها - الدرس 5-1 (الجزء 1): طرق جمع البيانات الأولية والثانوية
الدرس 2: الوحدة الخامسة: جمع البيانات وتنظيفها - الدرس 5-1 (الجزء 2): أساليب المعاينة والحد من الانحياز
الدرس 3: الوحدة الخامسة: جمع البيانات وتنظيفها - الدرس 5-2 (الجزء 1): تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة والشاذة
الدرس 4: الوحدة الخامسة: جمع البيانات وتنظيفها - الدرس 5-2 (الجزء 2): تحويل البيانات وإعادة تشكيلها
الدرس 5: الوحدة الخامسة: جمع البيانات وتنظيفها - الدرس 5-3 (الجزء 1): مصادر البيانات المفتوحة وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)
الدرس 6: الوحدة الخامسة: جمع البيانات وتنظيفها - الدرس 5-3 (الجزء 2): شروط الاستخدام وتوثيق المصادر والتدريبات التطبيقية
الدرس 7: الوحدة السادسة: التحليل والتواصل - الدرس 6-1 (الجزء 1): مبادئ الاستدلال الإحصائي والتقدير
الدرس 8: الوحدة السادسة: التحليل والتواصل - الدرس 6-1 (الجزء 2): إجراءات اختبار الفرضيات واختبارات t و Chi-squared
الدرس 9: الوحدة السادسة: التحليل والتواصل - الدرس 6-2 (الجزء 1): نموذج تحليل الانحدار البسيط والمتعدد
الدرس 10: الوحدة السادسة: التحليل والتواصل - الدرس 6-2 (الجزء 2): تقييم نماذج الانحدار والفرق بين الارتباط والسببية
الدرس 11: الوحدة السادسة: التحليل والتواصل - الدرس 6-3 (الجزء 1): تقنيات التمثيل البصري المتقدمة (Heatmaps & Mosaic Plots)
الدرس 12: الوحدة السادسة: التحليل والتواصل - الدرس 6-3 (الجزء 2): السرد القصصي بالبيانات وتجنب الرسوم المضللة
الدرس 13: الوحدة السابعة: تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي - الدرس 7-1 (الجزء 1): أنماط تعلم الآلة (الموجه، غير الموجه، التعزيزي)
الدرس 14: الوحدة السابعة: تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي - الدرس 7-1 (الجزء 2): تطبيقات تعلم الآلة، الانحياز ومكامن الصندوق الأسود
الدرس 15: الوحدة السابعة: تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي - الدرس 7-2 (الجزء 1): بنية الشبكات العصبية وآلية عمل العصبون الاصطناعي
الدرس 16: الوحدة السابعة: تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي - الدرس 7-2 (الجزء 2): التعلم العميق وتأطير الميزات الهرمية
الدرس 17: الوحدة السابعة: تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي - الدرس 7-3 (الجزء 1): النماذج اللغوية والتنبؤ بالكلمة التالية
الدرس 18: الوحدة السابعة: تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي - الدرس 7-3 (الجزء 2): ضبط النماذج بـ RLHF والذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط
الدرس 19: الوحدة الرابعة - الدرس 4-4: عملية التحسين والتطوير المستمر للمواقع والدورة التكرارية